随着永磁材料的不断发展,永磁同步电机的性能也得到了较大提高,电机设计人员可以根据实际需要将永磁同步电机设计成不同的结构,灵活的设计及优异的性能使永磁同步电机受到越来越多的青睐,同时也为电机的设计方法提出了更高的要求。传统的电机设计方法原理简单但依赖经验参数,加之永磁同步电机内部磁场较为复杂,电磁计算较为耗时,特别是在对其性能进行多目标优化时尤为明显,因此,需要一种新的设计方法来缩短电机设计时间。论文中主要利用具有约束条件的粒子群多目标优化算法对永磁同步电机的效率和噪声进行优化。首先,利用正交试验选取数据样本,共有五个因素（磁极厚度、极弧系数、槽深、磁极偏心距、槽口宽度）,每个因素有五个水平,所以选取正交试验表格为L ₂₅（5 ⁶）;其次编写支持向量机程序,选取正交表的25组数据作为训练集,另取不同的20组数据作为测试集,然后对电机的转矩（约束条件）、效率和噪声（目标函数）进行回归拟合,为下面的粒子群多目标优化提供数学模型;然后编写pso多目标优化程序,在保证电机转矩足够的条件下,对效率和噪声进行寻优;最后将优化后的变量代入到电机模型中进行有限元分析,并将此分析结果分别与pso优化结果和优化前的有限元分析结果进行比较。