随着全球互联网用户量的急剧增长,智能产品用户也从1995年的8000万人增长到2016年的58亿人。随着互联网产业的日新月异,活跃用户数量的持续增加,自2013年始,以欧美为首的科技互联网企业陆续对其标志进行了再设计。因此,企业品牌标志的演变是否被广大用户群体所接受成为了研究互联网企业运营路线转型的重要课题。本论文以30家国外著名互联网企业的案例为样本,以感性工学作为研究方法,对2013年至2015年期间国外科技互联网企业在标志方面的变更情况进行趋势与用户认可度效果研究,由此也可为视觉传达学科建立一套行之有效的研究流程。本论文的研究内容主要由以下六个部分组成:第一部分,介绍了本论文的研究背景、目的与意义。对目前国内外企业品牌视觉识别系统的研究现状与感性工学在视觉传达领域的研究现状进行提炼概述,并提出了本文的研究架构、研究方法。第二部分,对感性工学进行了简要介绍,建立以感性工学为技术指导的初步研究框架,对本课题中运用的感性工学的关键方法进行结合阐述,提出了基于形态分析法的视觉核心要素的演变形态分析模型建立方法、基于语义差异法的用户喜好度评价量表建立流程以及基于多元回归分析的数学模型对调研数据进行运算,得到用户的感性评价与标志视觉特征演变要素之间的相关性。第三部分,组建专家焦点小组,结合扁平化设计风格的基本特征,运用形态分析法依据色彩、图形、字体三方面建立视觉核心要素的演变趋势模型。模型包含8类标志演变趋势类型及每类可能表现出的相互独立的演变特征要素合计27种。根据标志视觉核心要素演变模型进行样本的二次萃取,最终筛选出30个研究样本进入调研数据库。第四部分,从8个方面概括得到近年来代表性科技互联网品牌标志的总体变更趋势。第五部分,使用语意差异法对新旧版形象的对照样本进行用户认可度测试,得到用户对各标志演变趋势的认可程度数据,随后运用多元回归分析将演变特征要素数据和用户认可度数据进行关联,透过数量化一类分析结果明晰各种演变特征要素对用户认可度产生的正相关或负相关情况,得出影响感性工学在标志设计之有效度因子,并验证实验结果。第六部分,应用本文提出的新结论。考察了近年来国外主流互联网企业核心要素变化的社会认可度效果,并对未来互联网企业品牌标志的优化路径提出了参考性建议。