期刊评价是图书情报学的重要研究方向,公正、合理的评价机制能够有效保障科学研究活动的健康运行。上世纪50年代至70年代,美国情报学家加菲尔德创立科学引文索引并提出影响因子,此后基于引文计量的定量研究成为了期刊评价领域的主流评价方法。进入新千年,h指数以其简洁有效的特性获得了世界范围内的广泛应用,而z指数是在h指数系列研究中发展而来的数量-质量-集中度三元复合指标,在期刊评价实践中体现出了一定的创新性。经研究发现,z指数未能对期刊引用的时间因素进行测度,且其使用的被引集中度概念亦使得指标缺乏评价稳定性,故本文基于引用时滞与引用分布问题提出了时间修正被引频次和核外引比,并在此基础上对z指数进行修正,进而提出了新的期刊评价指标——ztu指数。为验证ztu指数在期刊评价领域的有效性和科学性,本文以Web of Science信息科学与图书馆科学领域33种高质量期刊的引用数据为实证研究对象,通过统计学分析和对比分析深入研究了ztu指数、z指数、p指数、h指数和影响因子等指标的期刊评价表现。研究结果显示,ztu指数与其他指标在统计学相关性上表现良好,ztu指数延续了z指数高灵敏度和高区分度的优点,并且也体现出了自身的优势特性:借助时间修正被引频次,ztu指数削弱了被引频次的权重,将评价重心往质量因素上偏移,有助于筛选规模小而质量高的期刊;核外引比的引入,使ztu指数在测度期刊引文分布时能够有效避免离群点对指标计算的干扰,加强了指标的评价通用性和稳定性。