环境安全监控系统是现代工业生产和生活中必不可少的部分,是近年来倍受关注的热门课题。随着微处理器技术、传感器技术和网络技术的不断进步,我们进入了普适计算时代。普适计算时代的到来,使环境安全监控系统突破了传统技术,出现了智能环境下的安全监控系统。具备智能监控功能的场所可以实时提供监控信息,同时,用户能够通过身边的Internet,利用Web浏览器可在任何时间、任何地点远程监控现场。另外,用户也可通过公共电话网和数字蜂窝移动通信网从电话和手机中得到环境监控报警信息。本文研究设计并实现了一个基于人体行为理解的普适计算智能监控系统。它利用计算机视觉技术从图像或者视频序列中检测、识别人并对其行为进行理解与描述,最终将描述信息或者报警信息通过普适计算网络传递给用户。用户可以利用手机、电话和PC机等设备接收实时的环境监控警告信息。本文只涉及到用户使用手机接收信息。本系统能够识别六种人的行为,分别是站、走、坐、躺、蹲和倚靠。本文的创新点有三个:一、应用以人为中心的普适计算(HPC)模型,以及从工程设计的角度建立的普适计算系统的层次化结构分析设计方法,设计并实现了基于人体行为理解的普适计算智能监控系统。二、采用主元分析法识别人行为。为所有需要识别的动作样本范例建立一个统一的特征空间,利用K-L变换降低特征空间维数,形成象征每个动作的行为基用于识别未知动作。三、由于在不同的时间或场合下,人的衣服颜色可能不同。为了提高系统的鲁棒性,减少衣服颜色对行为识别带来的影响,要对目标前景区域进行处理。我们利用Canny算法提取了人的运动轮廓后的图像来替代原始图像。实验结果表明,本文设计的基于人体行为理解的普适计算智能监控系统可以较好地识别人行为,并将识别结果准确地发送到用户手机上。