本课题主要针对机场停机坪研究了无线视频监控系统。通过前端图像采集和运动目标提取，将提取目标图像无线传输至上位机，在上位机进行目标的自动识别，实现了目标识别算法在机场监控系统中的合理应用。 本论文介绍了视频监控系统的发展过程，设计了基于DSP平台的无线视频监控系统的基本框架。在数字图像处理知识基础上，分析比较了光流场法，背景减法，时间差分法等目标提取方法的应用特点，选取了不同环境下合适的目标检测算法，并且根据机场具体特点进行了算法的改进。最终，确定了所研究的特定应用情况下满足要求的较为理想的算法。对于图像传输问题，根据监控目标的背景相对稳定性，在图像分割和数据融合理论基础上，采用了合理的传输策略，大大减少图像数据的传输量，增强了系统实时性。对于上位机接收到的视频信号进行图像处理分析，开发了数字图像处理程序，实现了本文所需的图像调整、二值化、滤波、边缘检测等处理流程。以机场跑道、飞机的识别为例，对部分识别算法进行了仿真，并进一步探讨了其他识别算法。 以进入背景飞机的机型识别为例，证明该方法可有效的识别运动物体的外形特征，识别检视范围的异物闯入，可有效对抗阴影、遮挡等干扰，具有很好的稳健性。该方法可用于机场停机坪无线监控系统的智能识别。