带钢作为多种产品的原料,用途十分广泛,主要用于汽车制造、包装、建材等方面。随着社会的发展,对带钢的产量与质量提出了更高的要求。板厚精度是板带材两大质量指标之一,厚度控制技术又是板带轧制领域里的两大关键技术之一。因此深入研究轧机厚度控制是十分必要的,把智能控制算法应用于轧机厚度控制系统中具有重要的理论意义和实际参考价值。本文首先以轧机的弹跳方程为基础,结合轧机的弹跳方程曲线和轧件的塑性曲线分析了各种干扰因素对轧件出口厚度的影响,并总结了基本AGC系统的工作原理及其控制算法。设计了电液位置控制系统的数学模型,针对液压AGC系统要求响应速度快、控制精度高、抗干扰能力强等特点,设计了神经网络整定PID控制器,并将其应用于液压AGC控制系统中。仿真研究表明了,神经网络整定PID控制方法具有较强的鲁棒性和快速的响应能力,同时又有较高的稳态精度,具有较强的实用性。最后,总结了所做的研究工作,并对AGC控制算法存在的其他问题进行了简单的分析,以及对未来研究方向进行了阐述。