古代丝绸之路历史悠久,沿线文化遗产数量众多,而目前已经发现的考古遗址只是全部文化遗产中的一小部分,仍有大量的考古遗址需要进一步探寻与研究。利用遥感手段进行空间分布研究对认识遗址分布规律、发现更多重要的考古遗址、深入了解古代丝绸之路的历史文化都具有重要意义。巴基斯坦作为一带一路沿线的重要国家,中巴经济走廊作为一带一路沿线的重要组成部分,也是贯穿南北丝路的关键枢纽,因此对巴基斯坦的文化遗产进行预测研究,可以为走廊的文化遗产保护提供科学数据和示范案例。为一带一路其他廊道的研究提供技术支持。巴基斯坦具有悠久的历史和丰富的文化遗产。通过对巴基斯坦的遗址分布进行研究分析,深入认识该地区的遗址空间分布规律,选用不同的遗址空间分布模型对巴基斯坦遗址分布进行预测研究,比较不同模型的优缺点,确定适合巴基斯坦遗址分布的预测模型,得出影响遗址空间分布的主要环境因素,为中巴走廊文化遗产保护提供重要的指导性数据。Maxent模型大多数情况下被用于分析动态过程和空间交互作用,很少用在考古上,鉴于Maxent模型具有操作简便、工作量少、准确度高、稳定性好的优点,所以目前本研究尝试用其进行考古遗址预测分布研究。在本研究中,基于674处遗址点,选取DEM、土壤类型、土地利用类型、离水距、生态分区、土地覆盖类别、坡度、剖面曲率、坡向以及生态土地单元等环境变量作为自变量,构建Maxent遗址预测模型。本文进一步利用研究遗址分布相对成熟的Logistic模型作为对比研究,验证Maxent模型的精度,并应用Kvamme增益值作为评价指标比较两个模型的精度,最后采用局部分析的方法,选取具有代表性的不同地貌类型的研究区域对预测结果进行验证。研究结果表明:(1)Maxent模型和Logistic模型对比,并采用Kvamme增益值评价模型精度,结果表明Maxent模型在巴基斯坦遗址预测研究中,精度高较稳定:Maxent模型和Logistic模型都具有较高的准确度,Maxent模型的AUC值为0.869,AUC的取值范围为[0,1],0.7～0.9时模型准确度较高;Logistic模型直接得出精度值,研究得出Logistic模型的的准确率为84.1%,同样精度较高。采用Kvamme增益值比较两模型的精度,Maxent模型的增益值远大于Logistic模型。通过对局部区域应用同样的研究方法结果也表明Maxent模型精度更高,而Logistic模型在不同的子区域内增益值不稳定。此外,对整体区域和局部区域的概率值进行比较,结果表明局部区域与整体区域的最大值相差不大,在-0.02～0.11范围内。所以局部区域验证与整体区域的概率值差异不大,实验结果可信。因此对于巴基斯坦遗址分布研究,Maxent模型精度更高更稳定。(2)巴基斯坦遗址分布规律为:印度河流域遗址分布概率高,北部高地地区遗址分布概率低;出现这样分布规律的原因主要是印度河流域地势平坦、土壤肥沃、水源充足,适合古人类居住,而北部高地地势较高,且水源不足,气候寒冷,不适合古人类选址居住。(3)古代人类居住址的选取受多种环境因素的影响,Maxent模型可以预测出不同环境因素对遗址分布影响的重要程度。在整体研究尺度下,基于Maxent模型得出不同环境变量对巴基斯坦遗址分布的影响程度。重要性依次为:土壤类型>土地覆盖类别>DEM>生态土地单元>生态分区>土地利用类型>坡度>剖面曲率>离水距>坡向。(4)Logistic模型对于小数据集的预测结果表现为不稳定,Maxent可以利用小数据集成功构建模型,且预测结果可信。通过对巴基斯坦遗址的时空特征进行分析,建立空间分析模型,对巴基斯坦的遗址分布进行研究预测,分析不同空间模型的预测精度,得出更适合于预测巴基斯坦遗址分布的模型,并深入分析巴基斯坦遗址分布规律,得出不同环境变量对巴基斯坦遗址分布的重要性,为巴基斯坦的遗址保护提供数据支撑;为中巴走廊文化遗产保护与利用提供数据支撑和决策性的建议。同时为一带一路其它廊道的遗址分布预测研究提供借鉴。