该文从实地网络数据测量分析、新的自相似网络业务流建模,自相似网络业务流统计预测理论和方法,以及新的多时间尺度拥塞控制机制框架等几个方面出发,对基于alpha稳定过程理论的自相似网络业务流建模及其应用进行了研究.该文首先介绍了自相似的基本概念,以图形的方式形象地表述网络业务流中的自相似现象,并指出这种自相似性是网络业务流中普遍存在的特征,借以说明自相似性是互联网业务流不同于电话网业务流的本质特性之一,讨论这种自相似特征对网络业务流带来的影响,指出网络中具有自相似性的业务流研究方向和方法及其研究意义.通过对自相似网络业务流建模研究领域进行全面分析,将自相似网络业务流建模按照方法分为结构建模和行为建模两大类,分析比较各类建模方法中最有代表性的四种自相似业务流模型,分别指出各种模型的优、缺点,并以研究目的为标准构建了一个用于选择自相似网络业务流模型的评价框架.该文提出了一个新的自相似网络业务流模型.仿真实验验证了新模型的优越性.该文提出了一种自相似网络业务流预测方法.基于对alpha稳定过程理论在描述自相似网络业务流中的适用性,为了克服自相似网络业务流中的数据方差趋于无穷的问题,利用共变正交原理,提出了一种新的自相似网络业务流预测方法.该文提出了一种新的拥塞控制解决机制.针对远程教育中实时多媒体业务流数据在传输存在的拥塞难题,该文利用前文的研究成果提出了一种基于自相似网络业务流预测方法的多时间尺度拥塞控制机制,力图避免网络传输中的拥塞现象,寻求一种能够从根本上解决实时网络业务流传输中拥塞问题的方案,该文通过勾画出新机制的结构框图、逻辑结构图和工作流程图提出实现方案.