脑机接口(Brain Computer Interface,以下简称BCI)研究的是在大脑与外部设备之间建立新的通信通道,进行信息传递。这项技术在上世纪九十年代起步,2000年后逐渐成为研究热点。BCI的研究涉及生物、医学、计算机、通信等众多领域,是一个交叉学科的研究方向。随着BCI的发展,动物士兵、昆虫士兵相继出现;一些辅助诊断和辅助治疗的BCI系统在医学上开始越来越广泛的被应用。本项目组主要从事基于EEG的脑机接口的研究和开发,本文主要研究基于运动想象的脑机接口平台的研究和设计,其中的工作主要有以下几个方面:研究人脑结构和运动想象等多种EEG。研究人脑结构,这是脑机接口研究的前提。运动想象相对其它EEG而言拥有速度快、应用灵活等诸多优点,对运动想象的研究是国内外研究的重点和难点。本项目组研究了人类大脑在进行左、右手运动想象时,脑电信号的变化特性,并对其进行了进一步研究。生物智能是结合人脑和人工智能的全新的研究方向,将来同脑机接口会有深入的结合。本项目组在研究过程中,引入了生物智能,探索了脑机接口中生物智能的因素。研究针对EEG的信号处理算法。EEG信号体现了人脑的思维,对其的算法处理具有一定的特殊性。本文比较了多种可应用于运动想象EEG信号处理的算法的特点,并针对本项目组实验特点在系统中加以实现。分析和设计基于运动想象的脑机接口平台。考虑到脑机接口的通用性和复杂性,本文深入分析了BCI2000系统的设计,验证了应用于运动想象实验的可行性。并根据本项目组的具体情况,在原有系统基础上加以改进,整合出一套软硬件结合的系统,设计了研究运动想象的实验,并对实验结果进行了统计和分析。本文将运动想象、信号处理算法、通用脑机接口等技术融为一体,分析了系统的生物智能因素,实现了在线的基于运动想象的脑机接口平台,为后续面向应用的脑机接口夯实了基础,也为人类更好的认识大脑和智能系统进行了探索。