人事信息系统是人事管理的基本组成部分,近几年来随着我国人事任用规模的不断扩大,以及人事制度的不断改革和完善,事业单位人事管理的各项工作变得越来越繁重,人事信息管理的相关内容在逐年增加,其相关人事信息的涉及面也变得越来越广泛。事业单位人事信息中心不但要收集整理职工的基本档案信息,还要管理职工的人事信息、工资信息、家庭成员信息(配偶信息、家庭成员信息)、学习经历、电子档案、履历信息、荣誉惩处信息、职务职称聘用信息、年度考核信息等内容。相关信息量的极大增加,使得传统的信息收集、处理方法已经远远不能满足当今事业单位对人事信息处理的要求,因此我们现在迫切需要一种精简、准确,并能够处理这样庞大数据的新型事业单位人事管理系统,同时能够从海量的数据中提取决策性的数据。本课题设计一套新型人事管理信息系统。系统主要由系统管理模块、职工的基本档案信息模块、人事信息模块、工资信息模块、家庭成员信息(配偶信息、家庭成员信息)模块、学习经历模块、电子档案模块、履历信息模块、荣誉惩处信息模块、职务职称聘用信息模块、年度考核信息模块等组成。基于Apriori的关联规则的经典算法挖掘分析了人事系统的关联规则和潜在信息,分析了影响员工聘岗的各种因素,使单位在人员选择和员工管理方面具有目标性和选择性。为单位领导者根据现有信息对单位的未来管理作出更好的决策提供了保障。系统采用Jfinal框架,后端采用MVC(处理层、表现层,控制层)模式,Web服务器是WebLogic。该架构和模式特点是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful,是当前比较常用的开发形式,在开发技术上也很成熟。因为数据量很大,同时出于对数据安全性考虑,所以数据库采用Oracle的数据库。