在大数据时代,由于文化和科技融合日趋紧密,现代信息科学技术为传统人文学科研究带来了全新的技术与方法,为传统研究范式的转型提供了可能。诗词作为我国优秀传统文化,蕴含了丰富的历史文化信息,也饱含了历代士子的个人思想和家国情怀。诗词作为一种宝贵的文化资源,历来就被重视与研究,尤其在当前结合新的技术手段,使得诗词资源的组织模式向语义化方向演进,既可优化诗词资源组织整理的研究,又能够促进地方文化的深度开发与建设工作,也是对传统诗词研究的推进与革新。在此背景下,本文主要以宋代镇江诗词资源为例,探究诗词领域的知识组织与知识发现模式。本文通过文献调研与文献计量方法对相关研究文献进行搜集与分析,了解国内外相关研究现状。在对宋代镇江历史文化及其诗词资源进行调研、梳理与考证后,引入本体、关联数据及知识图谱等语义网相关理论和技术方法,通过对调研采集的宋代镇江诗词进行知识概念提取、本体建模、关联数据发布、知识图谱构建等,实现了对诗词资源的语义化组织。本文通过对诗词资源进行细粒度的语义描述,通过查询与推理可深入揭示其知识内涵,从而促进其共享利用。针对传统诗词资源组织模式落后的问题,提出了语义化组织诗词资源的方法和路径,核心内容主要从以下三个方面展开。（1）构建本体模型实现对诗词资源的细粒度语义描述。在对宋代镇江历史文化充分调研的基础上对相关诗词资源进行收集和整理,分析宋代镇江诗词特点,深度挖掘诗词资源的内容特征与属性信息。在全面分析诗词资源概念属性的基础上,根据已有元数据规范结合自定义词表的方式构建诗词资源本体模型。通过构建本体模型解决了诗词资源领域内缺乏语义化描述的问题,对诗词及其它历史文化资源领域的语义描述和标注等具有一定借鉴意义,为诗词资源的描述提供了规范化的说明,也为后续关联数据研究提供了标准化的参考。（2）基于关联数据实现宋代镇江诗词资源的知识聚合与发布。利用Drupal平台实现了宋代镇江诗词资源关联数据的实例化发布,在资源标识、内容类型与属性构建、RDF映射的基础上,完成诗词资源聚合平台的设计与可视化展示。通过搭建宋代镇江诗词资源知识服务平台,明确了统一的技术实践流程,在具体的平台上进行了多元资源的聚合发布。基于实证研究方法实例化地进行了应用研究,为诗词资源的组织研究提供了可借鉴的应用场景。（3）依托知识图谱实现诗词资源的知识发现。利用知识图谱中丰富的图运算弥补关联数据在知识挖掘与计算上的不足,通过图数据库Neo4j在关联数据基础上对诗词资源内容主题以知识图谱的形式呈现,对诗词进行“诗”、“人”、“地”、“时”、“事”的全方位关联探讨和多维度分析。通过查询及推理的方式完成对宋代镇江诗词资源的知识发现,实现了对关联数据从狭义到广义上的扩展延伸,克服了现有研究中对诗词内容属性揭示不足的局限,验证了将图数据库应用于诗词知识图谱构建的优势,通过对诗词知识的深度挖掘为未来诗词领域内实现智慧化精准服务带来可能。