【摘 要】
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随着工业的快速发展,大气污染已经成为一个严峻的问题。只对大气情况进行检测是远远不够,我们需要对大气污染情况进行实时地预测和监察,解决现在已经产生的大气污染问题的同
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随着工业的快速发展,大气污染已经成为一个严峻的问题。只对大气情况进行检测是远远不够,我们需要对大气污染情况进行实时地预测和监察,解决现在已经产生的大气污染问题的同时也要准确地控制未来可能发生的大气污染。我们开发了一个用于城市与区域大气环境质量预测评估与决策的支持平台软件。决策者可以根据现有的条件,选择合适的情景来预测当前情景下的大气污染状况。软件使用eclipse version Helios作为开发平台和MySQL5.0的数据库。本文介绍了当前的一些计算大气污染浓度的方法(AERMOD, CALPUFF),并进行比较,本文选取的方法是CALPUFF计算模型。重点介绍了CALPUFF模型的计算原理和CALPUFF模型中的三个核心模块:CALMET气象模块、CALPUFF烟团扩散模块和CALPOST后处理模块。在实际项目的前阶段,我设计了数据库的所有相关表结构,编程实现了上海环境科学院所提供的贵阳省环境污染相关原文件的整合和数据库导入；在项目进行阶段,我配置了CALPUFF的执行文件,.并以java编程实现了CALPUFF计算模型,计算各场景下的大气污染物浓度。在最后,我们介绍了本软件的设计功能并呈现了选取一个情景模型来计算大气污染物浓度的具体流程和结果,并提出了对未来工作的展望。
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