历次技术革命对人类的就业产生了深刻的影响,进而引发了劳动力结构的改变。人工智能作为一项划时代的技术进步,其对劳动力结构也会产生深远的影响。本文主要以马克思的相关理论为基础,借鉴西方相关理论,从中国产业的劳动力结构和劳动力的技能结构的角度,分析人工智能对我国劳动力结构产生的影响,并对其具体影响进行了实证检验,结合研究的结论提出了针对性的建议。通过对国内外相关研究成果的梳理,选择从中国产业的劳动力分布和劳动力技能的角度进行研究。针对马克思的机器大生产理论和资本有机构成理论进行了阐述,简介了西方的相关理论,作为本研究的理论基础。通过对我国人工智能和劳动力结构的发展现状进行分析。结果发现:我国AI的研究水平在近些年有所进步,但是存在较大的进步空间;我国AI的相关产业发展态势良好,但是存在地区分布不平衡的问题;我国AI所运用的领域众多,但是在运用过程存在较多困难;我国的失业问题和人口老龄化问题严重,就业人员在不同产业和行业的分布不均衡;我国对从业人员的技能水平的要求提高了,高技能人才较为稀缺。结合前文的中国的具体现状,运用马克思机器大生产理论和资本有机构成等理论,从我国产业的劳动力结构和我国劳动力的技能结构出发,探讨AI对我国劳动力结构的影响。具体影响在于:AI对传统产业的就业造成了巨大的冲击,同时也会赋能传统产业的发展,弥补一定的就业岗位;AI能够衍生与之运用相配套的新职业,推动高技术产业发展带动就业增长,带动新兴行业的出现产生就业创造效应;随着AI的不断发展,对从业人员的技能水平的要求提升,使得从事低端生产的就业者被大量替代;中等技能的劳动者既存在替代效应又存在促进效应,促进效应体现在由于市场对于从事非生产性的劳动者的技能要求提高,更需要中等技能从业者提供服务;AI自身的发展和在具体行业的运用都会增加对高技能从业者的需求。人工智能对我国劳动力结构的实证分析。选取2010至2019年我国省级面板数据,分别采用PVAR模型和省份固定效应模型进行了实证分析。结果显示:我国AI的使用对传统产业的就业造成了持续的负面冲击,在第1期产生了极大的冲击,第2期之后有所回升,然后稍有波动,从第5期之后保持较小的下降幅度,整体始终是维持在负水平;AI的使用对我国新兴产业的就业数量产生持续的正向的影响,在初期引起了极大的促进效应,之后第2期稍有回落,在第5期之后保持持续的上升趋势;AI的使用提高了对劳动力技能水平的要求,其中对低层次技能的人员所占比重的变化值产生较大的负面的影响,对中、高层次技能的人员就业所占比重的变化值产生了积极的正面的影响。针对研究结果,提出了政策建议。我国需要加大对AI基础性理论的研究,推动智能产业化的进程,赋能传统产业变革,推动新兴产业发展,培养适合智能化时代的高技能人才,弥补我国高技能人才缺口。