随着信息信息时代到来,越来越多的数据趋向于电子化。医疗数据也不例外,逐渐趋向数字化。数字化发展对于医学领域是把双刃剑,既给患者和医生带来了便利,同时也为信息安全埋下隐患。医学图像是医生诊断的重要工具,不仅有着患者病情,也包含了患者个人隐私。因此,医学图像的私密性尤为重要,医学图像的安全性是信息化时代最重要的问题。为了解决信息泄露的问题,许多专家学者提出数字水印的方法。数字水印可以把患者的个人信息隐藏在医学图像中,其中,鲁棒性和不可感知性是数字水印两个重要的特性。本文提出的两种零水印研究方法可以较好地将水印信息和医学图像融合,在保证水印的不可感知性的前提下具有较好的鲁棒性,研究内容如下:（1）研究了基于Hough-DCT的医学图像数字水印算法。首先,先对医学图像进行Hough-DCT变换,选取低频部分进行特征提取,提取之后进行二值化,生成感知哈希序列。然后再利用零水印的技术将感知哈希序列和经过加密的水印信息融合,实现零水印嵌入。实验证明,HOUGH-DCT算法对于几何攻击有较好的鲁棒性。（2）研究了基于Haar-DCT的医学图像数字水印算法。首先,先对医学图像进行Haar特征提取,然后二值化,生成感知哈希序列。然后再利用零水印的技术将感知哈希序列和经过加密的水印信息融合,实现水印嵌入。实验证明,Haar-DCT算法有较好的鲁棒性。（3）研究了加密医学图像数字水印算法,首先对医学图像进行加密处理,然后进行Haar-DCT变换得到特征矩阵,再跟经过加密的水印信息进行融合实现水印的嵌入。实验证明,该算法技能保证医学图像的私密性,也能保障水印的安全性,鲁棒性较强,可以很好地保障病患的信息安全。