近年来,移动增值业务得到了快速发展,企业间的竞争也越来越激烈。运营商企业都在不断地降低成本,开发新的业务,保留已有的客户,争取新的市场份额,快速的响应市场变化。目前,电信企业己经建立了相对完善的OLTP(联机事务处理)系统,随着时间的推移,企业中积累了大量的历史数据,这些业务数据是企业的宝贵的财富,其中蕴含了许多重要信息。通过对这些历史数据的处理和分析,可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息,进而帮助企业做出更加合理的决策,提高企业的竞争力。因此建立电信企业的数据仓库并对用户关心的特定主题进行多维分析是十分必要的。本文通过对SP业务平台的业务数据进行深入的研究和分析,系统的阐述了业务平台统计分析数据仓库和联机分析模型的设计与实现过程。论文的具体内容如下:本文在介绍了论文的背景及研究的内容后,接下来介绍了系统所涉及到的关键技术(数据仓库技术和OLAP技术),接着对SP业务平台统计分析数据仓库模型进行了详细的分析和设计,主要是结合企业用户需求和业务特点,给出了按业务订购退订和业务发送两个主题划分的数据仓库模型,同时对模型中的数据抽取、转换和加载(ETL)和数据更新策略给出了详细地分析与设计。最后,针对所选主题设计和实现了OLAP多维分析功能,为了更加直观的将查询结果展现给用户,本文采用OWC(Office Web Components)统计报表组件实现了数据的前端展示功能。论文通过对主题的多维数据分析,展示了如何进行多维数据分析的方法,并通过决策树和时间序列模型对栏目发展和业务退订情况进行了预测分析。