【摘 要】
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大数据技术是继传统互联网技术之后IT产业又一次划时代意义的产业创新。商业银行是最能体现大数据优势的领域,未来银行业的竞争将集中在客户相关的数据收集和分析方面。银行拥有传统的结构化数据、半结构化数据、外部互联网数据、合作公司数据,如何依托大数据构建新型客户关系管理体系是值得深入研究的课题。本文通过文献归纳法、数据分析法、图表法、理论分析法和案例分析法研究大数据下客户营销管理。首先,认识大数据和客户关
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大数据技术是继传统互联网技术之后IT产业又一次划时代意义的产业创新。商业银行是最能体现大数据优势的领域,未来银行业的竞争将集中在客户相关的数据收集和分析方面。银行拥有传统的结构化数据、半结构化数据、外部互联网数据、合作公司数据,如何依托大数据构建新型客户关系管理体系是值得深入研究的课题。本文通过文献归纳法、数据分析法、图表法、理论分析法和案例分析法研究大数据下客户营销管理。首先,认识大数据和客户关系管理,并对大数据和客户关系的发展有较好的了解,研究大数据对客户关系管理的影响和作用,认为大数据有助于银行提高客户关系管理,具有研究价值。其次,调研M银行南通分行,了解其发展情况,发现目前其存在的问题,并加以分析。再次,以数据挖掘等大数据运用为手段,寻找目标客群为出发点,合理完善银行的管理能力包括流程、人员、培训等,对于不同营销目标落实具体营销方案的设计,进行全面阐述。最后通过M银行南通分行消费贷款营销这样一个具体案例,进行基于大数据应用的营销实施布局,从实施过程到结果成效进行展现,指出大数据应用在客户营销管理中的意义。通过本文研究,一方面,为银行业如何在大数据时代发展客户营销管理提供一定的理论借鉴。另一方面,探索大数据在客户营销管理中的运用,以提高银行的竞争力。
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