基于多任务学习的面部信息分析系统研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tony_m_wang

【摘要】

：

随着人工智能的不断发展,社会信息化建设程度日益加深,在教育、工业、交通、公安等各个领域中对于人脸的面部属性需求日益增长,将先进的计算机视觉技术应用到面部信息分析的各个领域,增强了人脸面部分析应用的广泛性及独特性。人脸信息分析具有较强的生物属性特征,现今的单任务面部属性分析算法已有了成熟的评测体系以及高精度的实验结果。而在实际应用场景下,亟需能够同时进行多任务面部属性分析技术,但光照、姿态、图像质量

【作者】

：

庞磊

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

多任务学习卷积神经网络特征共享人脸检测人脸识别

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