我国是一个农业大国,粮食产业是我国农业中具有巨大潜力的一大产业。与粮食生产息息相关的粮食加工业是促进粮食增值和社会经济发展的重要途径。而物流配送作为粮食加工企业提高经济效益和服务水平的重要环节,正越来越受到人们的重视。物流配送车辆的路径优化是物流配送中的一个关键环节。设计合理的车辆运输路线方案,尽量减少配送里程数和配送时间,可以有效地减少车辆的空驶率和增加车辆的利用率,降低运输成本,节约运输时间,提高客户服务水平,提高经济效益和维护企业良好的形象。基于此,作者以粮食加工企业的物流配送路径优化问题为研究对象,在分析粮食物流的特点及粮食配送现状的基础上,建立了粮食加工企业物流配送路径优化问题的基于直观描述的数学模型,该模型考虑了较为接近实际的约束条件,具有简单、直观、易于理解、易于求解及可扩充性强等优点。并通过对蚁群算法的研究学习,设计并实现了求解粮食加工企业物流配送路径优化问题模型的蚁群算法。然后对B市米业公司的物流配送路径优化问题进行实证分析,在概述该公司基本情况和物流配送中存在的主要问题的基础上,通过实地考察、调查走访、网上收集等方法收集和整理了该公司的客户位置、需求量以及时间窗等数据,对于配送中心与客户、客户与客户之间的距离运用灵图电子地图UU3.1软件中的驾驶导航功能计算出实际道路和桥梁分布情况下的客户之间以及客户与配送中心之间的最短距离,而不是简单的求两者之间的直线距离。并应用蚁群算法对模型进行求解,得出了一套路径优化的方案。最后论文在理论研究和实证分析的基础上,提出了B市米业公司物流配送路径优化问题的建议。