信用风险度量与评价是信用风险管理的前提和基础。近年来，随着经济全球化和金融自由化的不断深入，国内外的信用风险与违约问题频频发生。良好的信用是维系市场健康有序运行和保证金融市场稳定发展的基石。有效的信用风险度量方法可以使微观主体强化自我审视与监督机制，优化资源配置，避免无序竞争，有助于建立规范的行业标准，从而改善整个宏观社会的信用环境，对促进市场经济健康有序地发展有着非常重要的意义。本文首先介绍了撰写的背景，当前全球经济剧烈动荡，我国经济受内外经济多重因素冲击，正经历着严峻的考验。由于融资困难，私营经济首先受到冲击，大量企业因资不抵债而倒闭，违约行为高发，给债权人造成巨大的损失，市场信用降低。A股市场是中国经济的晴雨表，近年来中国股市表现疲软间接反映出中国上市企业的风险逐步加剧。以新能源行业为例，作为战略新兴产业之一，目前正面临着多重危机，突出表现在融资困难、产能过剩和欧美“双反”等方面上。借此对新能源上市企业的信用风险度量显得尤为必要。第二部分回顾了四种信用风险度量的经典模型：Z值模型、JP摩根Credit Metrics模型、KMV模型、神经网络模型，并分析其优劣势。其次，从信用风险的形成机理和具体表现出发，借鉴国外三种不同的信用制度的发展模式，对信用风险评级理论作出经济学解释。本文的第三部分采用多维动态信用评价的几何方法和理论框架，引出离散时间下加权多维状态空间结构模型，以新能源行业的上市企业最近三年的数据作为样本示例进行应用研究，将有助于新能源企业信用风险的识别与科学评价。第四部分从随机过程的视角，把风险视为外生变量，对企业的违约风险进行度量，得出各变量与违约概率的相关性。文章最后对上市企业内生的经营风险和外生的突发性随机风险两方面的信用风险度量进行总结，并提出研究方法的不足及展望。更进一步地对我国信用现存的评级体系进行思考，提出发展建议，把理论研究落实到现实意义中。