围绕某火工品工厂对小批量多批次不同型号固体小火箭的生产一致性管理与偏差源诊断的需求,开展基于贝叶斯网络的固体小火箭一致性分析平台设计与实现工作。固体小火箭生产过程中存在多源信息、小样本、不确定的问题。目前主流的一致性分析方法,是邀请专家对影响固体小火箭重要性能指标的相关因素进行定性的评价,过分依赖专家的技术水平,主观性过大。因此,本文引入贝叶斯网络,将生产数据与专家知识结合,构建固体小火箭一致性评价指标,研究偏差源与一致性评价指标的定量分析方法,搭建基于贝叶斯网络的产品质量一致性分析模型,设计并实现了相应的产品一致性分析平台。本文主要工作体现在以下几方面:(1)通过对某固体小火箭实际加工流程的分析,以及固体小火箭失效机理,从结构、生产过程、性能三个角度归纳了固体小火箭一致性评价指标,通过对生产过程的分析,建立固体小火箭偏差源节点到测点的偏差映射关系模型。(2)将定性的专家知识转化为贝叶斯网络,结合一致性性能指标,从多源数据出发,将对固体小火箭性能影响大的测点作为证据节点表达,建立二级贝叶斯网诊断模型;用概率度量不确定知识,父子节点之间隐含的因果关系表达为专家知识,以解决固体小火箭偏差源诊断中存在的小样本建模问题。然后通过Netica仿真,设置测点的状态,观察偏差源节点后验概率的变化,根据诊断结果,调整模型,使最终模型的诊断结果与定性推理结果一致。(3)基于以上得到的模型,设计基于贝叶斯网络的固体小火箭产品一致性分析平台。从需求分析与功能模块设计、界面设计、业务逻辑3个方面设计了应用软件平台,实现贝叶斯网络偏差源诊断专家系统到实际工程应用。本文充分利用了贝叶斯网络表达知识和挖掘知识的能力,为固体小火箭一致性分析信息化实现和生产加工水平提高提供了一套非常有效的解决方案。