在大数据时代的新常态下,随着物联网,人工智能的发展和运用,数据有了更多的来源,基础数据的获得不再依赖于“人为”,为了更好的适应当前信息化社会的发展,政府统计应该优化调查统计方法,改革数据收集、审核、评估方式,创新运用大数据技术来提高调查流程中的科学性、智能性、合理性,以提高统计数据质量。在此背景下,本研究选取大数据背景下政府如何改进农业统计调查为主题,通过借助新公共管理理论、利益相关者理论为理论工具,结合粮食生产统计调查数据生产流程实际案例,运用比较分析的研究方法,运用大数据技术理念解决政府统计数据质量和体制上存在的问题,对政府改进农业统计调查提出对策。本研究思路是首先详细地论述大数据、大数据技术、政府统计大数据、农业统计调查大数据、政府统计、农业统计调查、粮食生产统计的概念和内涵,简要地综述国内外以及其他行业运用大数据技术改进政府统计调查的研究成果,并探讨了大数据应用于政府统计的必要性,介绍新公共管理理论、利益相关者理论内涵及其指导意义,以粮食生产统计调查为例详细介绍前大数据时代农业统计调查项目数据生产流程,并分析在此种数据生产流程生产出来的农业统计调查数据质量存在的问题及原因。再以中国信息港研发的“蔗糖通”大数据管理平台为典型案例,描述大数据介入带来的农业统计调查方式变革,通过该大数据平台与传统的政府公共管理部门的数据管理进行比较分析,突出了大数据采集方式的优势之处。在大数据运用在农业调查方面当前存在什么困境在第五章进行详细描述,为了解决这样的使用困境,在其他行业有什么样的解决方案和经验启示,在第六章进行描述。最后,从人员、机构、体制、统计流程等方面提出了政府改进农业统计调查的8条具体对策,以期为统计体制改革提高数据质量提供一些建议。