随着世界能源和环境问题的日益严重，作为一种清洁可再生的能源，潮汐能日益受到全世界的关注，各国竞相开发潮汐电站，利用潮汐能来发电。因此很有必要开展潮汐电站优化调度方面的研究工作。 本论文首先介绍了世界潮汐电站的发展史及发展现状；潮汐电站的建库方案；然后建立潮汐电站厂内经济运行和短期优化调度的数学模型；在此基础上，进一步使用等微增率法、动态规划法和基因遗传算法来求解潮汐电站优化调度问题，并对三种方法作了比较，指出各自的优缺点；论文也探讨了潮汐电站优化调度中不同于常规水电站优化调度的特殊问题的处理方法。 本论文在深入研究分析潮汐电站优化调度的基础上，还采用了面向对象的编程工具VB，编制了通用的潮汐电站优化调度程序，使程序具有良好的用户界面，方便用户的使用和软件的推广。调度软件采用了比较成熟的动态规划算法，能够在预先安排好机组计划检修的情况下进行厂内经济运行计算，和任意长时段内的短期优化调度计算。调度计算时用户可修改软件默认的参数值，使程序具有较强的通用性，计算结果更精确。 本论文还对江厦潮汐电站的实际运行资料进行了数值模拟计算，结果表明：采用优化调度可使潮汐电站提高年发电量9％以上。由此证明潮汐电站优化调度意义重大，值得积极推广。