随着世界经济一体化,制造业市场日趋饱和竞争非常激烈,同时也给企业带了难得的机遇与挑战。客户的定制化需求使得生产模式发生了转变,由原大批量生产的模式转变为定制化生产模式。为了满足市场的不断变化和定制需求,需要增加个性化零部件和工艺,随之带来了库存增多、成本增加和加工周期加长等一系列物料供应管理问题。物料供应管理是保障企业正常运营的基础,是供应链中核心环节,涉及到计划管理、供应商管理以及库存管理。物料供应如能得到改善,不仅能帮助企业降低运营成本,而且基于对市场不断变化进行快速响应,还能提升产品的市场竞争能力。本文以MG公司实际业务为背景,对物料供应管理现状进行分析,用精益6-sigma的方法查找当前物料供应管理存在的主要矛盾。MG公司物料供应管理的主要问题有:交货周期长,库存水平高,物流配送效率低等。本文依照对物料的类型分类,将物料分为特殊定制件物料和批量采购物料,针对不同类型的物料运用不同的科学方法,对物料供应管理进行改善研究。在改善方法上,结合MG公司的实际业务流程,用订单预测策略对批量采购物料进行订单预测;并运用以往的历史数据,分析影响订单的各因素环境,建立订单预测模型,最后定制符合MG公司实情的订单预测业务流程。而对特殊定制物料运用延迟制造策略,对物料的生产工艺流程进行改善研究,以标准化和模块化的设计模式达到延迟制造的效果,减少加工周期与在制品库存量。在改善交货速度的同时,为了降低在制品库存水平和提高物流配送效率,MG仓储运作实施基于第三方物流的VMI策略,设计了VMI方案、构建信息系统并选择符合要求的VMI供应商,并基于此套方案设计订货模型,来满足MG公司与供应商以及第三方物流公司三者之间的订货计划。通过这三者方式的相结合,以提升响应速度,降低库存和提高物流配送效率,从而帮助改善MG公司的物料供应管理问题。本文遵循对问题的发现、分析、改善和测量效果的逻辑方式,提出订单预测策略、延迟制造策略和基于第三方物流的VMI策略的供应链管理改善方案。通过结合MG的实际改善绩效结果,以验证物流供应管理改善策略能够真正帮助企业提升了产品的市场竞争力。