随着生活水平的提高,大功率用电设备在居民家庭得以普及,居民用电占比显著提高,且居民用电高峰常常与电网用电高峰重叠,加大了电网的调峰压力。同时随着智能电网技术的发展,大量智能电表在居民家庭中安装,加之具有双向通信功能的智能家电的普及,使得居民参与需求响应的能力不断增强,居民用户可通过需求响应项目主动调整用电行为参与“削峰填谷”,使负荷特性呈现“柔性特征”。为此,提出了合理评价居民用户调峰潜力的需求。故本文对考虑需求响应的居民用户调峰潜力特性分析与评价方法进行了如下研究:研究考虑需求响应的居民用户调峰潜力评价指标。借鉴发电机调峰能力的概念,给出了居民用户调峰潜力的定义,并分别从调峰能力、调峰概率、调峰速率三个角度提出了评价其调峰特性的量化指标。研究大数据下的居民用户调峰潜力的特征提取方法。为了从海量实时用电数据中提取表征用户调峰潜力的信息,同时提高数据传输的有效性、安全性,减少数据通讯与运算的压力,首先采用信号处理中的稀疏编码方法来进行调峰潜力特征提取,在特征提取的过程中采用非负的K-SVD算法来求解该导向性优化问题。然后利用多层感知器神经网络建立用电特征与调峰潜力间的映射关系,实现对居民用户的调峰潜力评价。最后以5万户居民用户的用电数据为例,对其进行调峰潜力评估,并从特征提取的有效性、数据压缩的性能、算法的对比分析3个角度对所提模型与算法进行了评价,验证了所提方法的有效性与优越性。研究了分时电价对居民用户调峰潜力的影响。首先引入了用电需求响应弹性系数的概念,对分时电价前后居民用户的负荷曲线变化情况进行了分析。而负荷曲线的变化情况反映了用户对分时电价激励的响应情况,即用户的意愿与可接受程度。故为了量化分时电价机制对用户调峰潜力的影响,随后引入了分时电价影响因子来量化其对居民用户调峰能力、调峰概率、调峰速率3个潜力特性的影响。最后,仍以5万户居民的用电数据为例,分析了分时电价对该地区居民用户调峰潜力的影响,并进行了进一步的评价,同时给出了不同电价拉开比、不同峰时段划分情况下,居民用户调峰潜力的分布情况。研究成果对居民分时电价的制定具有指导作用。