【摘 要】
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该论文依据新疆主要农作物的农事历及作物的地面光谱数据和TM遥感影像上作物的光谱数据,论证了9月份是新疆棉花识别的最佳时相.在论证了最佳时相之后,通过对作物的光谱数据的
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该论文依据新疆主要农作物的农事历及作物的地面光谱数据和TM遥感影像上作物的光谱数据,论证了9月份是新疆棉花识别的最佳时相.在论证了最佳时相之后,通过对作物的光谱数据的研究,论证了在TM遥感影像中识别棉花的最佳波段为第四波段,通过分析TM遥感影像上对应的波段上的作物光谱数据,确定了识别模型.通过对TM遥感影像处理过程中线性地物的研究,为在遥感影像中扣除线性地物,提高棉花面积遥感估测的准确性提供了方法依据.最后,基于VC++6.0开发了识别应用程序,选定石河子市143团为样区,运用识别模式结合ArcView对该样区的棉花面积进行遥感识别,获得了理想的效果.该论文的结论对提高新疆棉花面积遥感估测的准确性和客观性提供了方法和理论上的依据,完善了新疆棉花遥感监测运行系统.
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