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随着测绘技术的不断进步和空间数据库的日益庞大,空间数据已经发展成为GIS的血液,它的质量将对于数据交换、共享和使用都有很大的影响,同时也将直接影响着GIS应用、分析、决策的正确性和可靠性,因此空间数据质量问题越来越受到广大用户的关注,如何对其进行有效的质量控制,对其进行全面、科学的度量和评价显得越来越重要。本文就从空间数据自身存在的不确定性出发,主要针对模糊不确定性,引入了一些模糊数学的原理,对空间数据质量控制、评价和可靠性分析做了初步的探讨和研究,主要研究论述了以下具体内容：1.介绍了目前对空间数据质量进行控制、评价和可靠性分析的意义,阐述了国内外对该课题的研究动态及现状,并总结归纳了目前的研究成果当中存在的一些不足之处和需要解决的问题,最后概括整理了本论文的整体框架结构。2.研究探讨了空间数据中存在的随机不确定性和模糊不确定性及其来源,详细介绍了影响空间数据质量的质量元素,并结合相关的实际项目,总结归纳了空间数据质量控制的主要内容和方法。3.总结归纳了传统的质量评价方法,针对空间数据存在的模糊不确定性,传统的质量评价方法存在许多不足之处,不能全面合理地对其做出评价,因此本论文结合相关的参考文献,提出采用多层次模糊综合评判的方法对其进行评价,同时处理空间数据自身存在的随机和模糊不确定性。但由于目前该方法的研究尚且很少,结合实际应用中遇到的问题,总结了以后研究中需要进一步解决的问题。4.针对空间数据存在的模糊不确定性,论文还提出了模糊故障树方法的原理和模型,并采用该方法对空间数据进行可靠性分析,同样结合实际应用过程中遇到的问题,总结了以后研究中需要进一步解决的问题。