基于普适计算的会议论文评审系统研究

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学术论文作为科研信息传播的一种重要载体,是科学技术工作和知识创新工程的重要组成部分,而论文评审是进行科学研究的必备环节,是科研成果得以评价直至认可的一个重要而又关键的阶段,论文评审结果是否客观公正直接影响科研事业的健康稳定发展。随着计算机互联网科学技术的迅猛发展,计算机网络技术不断应用在会议论文提交、管理和修订出版的过程中,现有的论文评审系统已经具有相当完善的论文提交以及评审等流程,但随着现在信息交互方式的不断演进,人们经常需要随时随地实时地访问数据信息,实现良好的人机交互,同时使用户享受到系统的主动服务,这也是现有系统未来发展的方向。论文首先介绍了普适计算的概念、特性以及体系结构,然后介绍了会议论文评审系统的功能模块,重点研究与实现普适计算环境下的会议论文评审系统,在传统的论文评审系统的基础上,设计了结合无线与有线数据通信的多层体系结构,主要实现在线提交论文、移动查询、论文评审,用户信息管理等功能,紧紧围绕论文管理,完成论文提交、评审、修改、录用以及预测论文录取等环节。系统使用JSP页面和MIDP程序显示人机界面,后台数据库是SQLSERVERR2000, Web应用服务器是Tomcat。移动应用采用J2ME技术来实现,模拟环境为ORACLE公司的lava Wireless Toolkit,将论文基本信息以XML格式保存,从而以用户为中心提供无处不在的透明服务,作者可以使用移动计算设备随时随地的接入互联网进行远程数据访问;网络服务器应用采用J2EE技术来实现,集成开发环境为MyEclipse,采用MVC设计模式实现在线论文提交、评审、修改和录用,系统高效的结合了无线与有线通信方式。论文提出了评审决策模块,开发环境是visual studio2005,利用机器学习技术主动挖掘潜在的价值信息,以现有的评审结果数据作为训练样例形成预测论文录取的决策树,分别使用3种属性选择标准(信息增益、增益比率和Gini索引)进行测试评并对比其优缺点,经测试评审决策模块具有比较好的论文录取预测效果,并能够随着评审结果数据的不断增加而适应这种动态的变化,有助于作者修改论文,加快论文的评审进程。
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