巴黎协定签订以来,中国面临的碳减排压力愈发增大,电力行业作为碳排放大户,有必要承担相应的减排责任。当前,大力发展风电、光伏等可再生能源已经成为应对二氧化碳排放及能源供需缺口问题的有效方式之一,并且随着特高压电网输电工程的建设,中国发电资源与负荷中心逆向分布的情况也得到有效改善。这些都极大地推动了可再生能源电力的发展,但同时也带来了如何更好地消纳大规模可再生能源电力的难题。为提高发电侧电力调度绿色效益,文章对传统发电调度模型进行优化,构建了碳交易下风光火三种发电资源联合调度模型,并通过与其它调度模式的综合效益对比研究,验证了该优化模型的实用性、有效性与科学性。首先,文章对碳排放权交易理论、多能联合发电调度理论、综合评价理论等相关理论进行归纳梳理;其次,基于碳排放权交易内在形成机理构建出动态碳交易模型,为下阶段联合调度模型构建做准备;接着,考虑到风电光伏电源出力的随机性与波动性,利用蒙特卡洛随机抽样方法预测风光电力发电功率,并结合碳交易模型,构建出碳交易机制下风光火联合发电调度优化模型;然后,选取疆电外送天中直流输电通道配套电源作为文章的实例,将构建的优化模型应用于此,采用情境分析与敏感性分析相结合的方式开展模型应用分析。计算结果显示,在文章提出的调度模式下,成功实现可再生能源优先上网,提高可再生能源利用率的同时,有效保证了发电系统的平稳运行,并使得调度系统具有一个相对低水平的煤耗强度与碳排放强度;最后,为进一步验证优化模型的先进性,文章基于绿色评价理念,采用灰色关联理想点综合评价方法构建出不同调度模式下发电调度综合效益评价模型,用于对比分析优化模型与其它调度方式的综合效益。评价结果显示,得益于节能与环保效益的显现,文章提出的优化调度模式具有相对较优的发电调度综合效益。