数字图像取证技术是多媒体信息安全领域中的一个重要研究方向,对于基于图像格式的数字图像取证的研究,主要针对的就是JPEG压缩图像。双重JPEG压缩指的是一幅数字图像先后经过了两次JPEG压缩过程,图像篡改常常会导致双重JPEG压缩现象的发生,一些图像的隐写方案可能生成双重JPEG压缩图像。因此,在数字图像取证技术中,对双重JPEG压缩图像的检测研究显得尤为重要。根据前后两次JPEG压缩的压缩质量是否相同,双重JPEG压缩分为两种情况:两次压缩质量不同的双重JPEG压缩和两次压缩质量相同的双重JPEG压缩。目前,对于两次压缩质量不同的双重JPEG压缩的检测研究已经取得了一定的成功,提出了诸多检测算法,但是,对于两次压缩质量相同情况下的检测研究,还处于初级研究阶段,检测算法的检测准确率比较低。本文分析了JPEG压缩过程中存在的误差,提出了两种基于误差图像的改进算法,检测两次压缩质量相同的双重JPEG压缩,以达到提高检测准确率的目的。本文研究的的主要内容包括:(1)分析JPEG压缩过程与解压缩过程中存在的误差,进而提取出待检测JPEG图像的误差图像,利用误差图像代替JPEG图像,在此基础上提出双重JPEG压缩检测算法。(2)经过连续JPEG压缩后,分析误差图像中数据的统计差异,同时分析不同压缩质量下误差图像中数据的统计差异。不同于其他检测算法直接从JPEG图像中提取特征,本文提出的两种改进算法从误差图像中提取一组可区分的特征向量,用来对单次JPEG压缩和两次压缩质量相同的双重JPEG压缩进行检测。(3)使用支持向量机,对本文提出的两种改进算法的特征向量进行测试,检测单次JPEG压缩与压缩质量相同的双重JPEG压缩,以及压缩质量相同的三重JPEG压缩,同时与两种现有检测算法进行了性能对比。实验结果表明,在不同压缩质量下,对于本文提出的两种改进的检测算法,检测准确率普遍高于已有检测算法的准确率。同时设计了双重JPEG篡改压缩的篡改检测框架,进行双重JPEG篡改压缩图像的篡改实验,实现压缩质量相同的双重JPEG篡改压缩图像的篡改检测与篡改定位。