随着社会的进步和科学技术的发展，人类社会在经济、政治和社会结构上都发生了深刻的变化。在这场变化中，创新始终扮演着重要的角色。纵观人类发展的历史，每次社会生产力的变革无不是创新的推动和作用力所致。自英国工业革命开始，人类社会进入工业文明时代，创新对社会和经济的推动作用突显出来；20世纪末发源于美国的知识经济已遍及全球，在这场变革中，创新被推到了前所未有的高度，渗透到了社会的各个领域，在知识经济时代起着日益重要的决定性作用。基于此，人们开始把更多的注意力转向了创新研究，同时由创新所演化出的自主创新、技术创新、知识创新、国家创新、区域创新也越来越受到人们前所未有的关注。 区域创新能力是一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力，即区域成功地利用新知识的能力，它是区域经济发展的不竭动力。随着世界经济区域化的特征越来越明显，在本区域甚至更大范围内构建区域创新系统，成了区域经济发展的新方式。区域经济对我国经济发展的促进作用日趋重要，如何充分利用区域创新系统，促进地区经济发展以及与国家创新系统战略目标相协调，已成为一个重要课题。 我国幅员辽阔，民族众多，由于自然条件、经济基础、社会环境和历史渊源的原因，区域发展在资源条件、产业结构、经济水平、历史文化等方面都存在着巨大的差异性，知识和技术仍呈点状聚集在一些主要的大城市中，且知识的流动性差，产业化程度不高。在我国目前经济快速发展的新形势下，各地区都迫切需要了解自身的创新能力以及与其它地区存在能力差异的原因。尤其是西部地区，它们虽具有其得天独厚的资源优势，但经济发展水平仍相对落后，对其区域创新能力进行研究，意义更为重大。本文正是基于这一目的而对区域创新能力进行研究，试图通过对区域创新能力的综合性评价，使区域创新能力能够用量化的形式表现出来，既反映不同地区的区域创新能力水平，也便于进行区域之间的对比分析。 本文在总结现有的国内外关于区域创新能力评价研究成果的基础上，采用以定量模型为主，结合定性分析的实证方法，综合运用统计学和相关学科的基本理论和方法，将灰色统计理论中的灰色关联分析引入到区域创新能力的评价中，重点考察了西部地区的区域创新能力。文章主要包括三大方面的内容：构建创新能力评价指标体系；阐述灰色关联基本理论与评价的基本原理，建立灰色评价模型：进行区域创新能力的实证分析。 本文以我国西部十二个省、市、自治区(四川，新疆，宁夏，陕西，广西，西藏，内蒙古，重庆，贵州，云南，青海，甘肃)为样本，通过测度各个省份(市、自治区)与理想省份指标的关联程度，对我国西部地区的区域创新能力进行综合评价，从经济实力、资源创新能力，知识创新能力，技术创新能力以及价值实现能力五个方面进行分析研究。其基本思路是：1)确定参考序列X0和比较序列Xi；2)计算第i个省(市、自治区)第k个指标与理想省第k个指标的关联系数Rki；3)采用层次分析法与灰关联分析法确定各指标的权重，并计算第i个省(市、自治区)与理想省之间的关联度Ri；4)以关联度大小确定各省(市、自治区)的创新能力水平并进行各省的排序。 通过我国西部地区区域创新能力的评测分析，不仅可以使我们了解该区域的整体现状，寻找适合该区域的发展模式，充分发挥西部地区的优势，扬长避短，建设高效的区域创新系统；而且通过建立区域创新评价体系，还可以动态地掌握我国西部地区创新能力的发展态势，挖掘其发展潜力；通过各个地区各项指标的横向对比分析，可以了解地区之间的差异和存在的问题，找出提高西部地区区域创新能力的途径和成功实践经验；通过总结和推广这些成功实践经验，提出完善和改进本地区创新系统的具体措施，促进地区社会经济的进一步发展。本文的研究结果，不仅从实践角度揭示了地区创新能力达到的水平和地区间的差异，可以在一定程度上作为决策依据，帮助决策者制定相关政策，以有效提高西部地区的创新能力，对于西部地区区域创新体系的总体建设有积极的现实意义；而且，从理论角度，通过本文对区域创新能力进行考察所涉及到的方法研究，对于丰富相关学科理论体系和拓展学科实践领域，也有一定的积极意义。 文章的主要贡献在于：其一，本文以创新能力各指标在目前条件下的最佳值组成一个理想省，以理想省的各指标值作为参考序列Xo，被评价省(市、区)的各指标值作为比较序列Xi，求它们之间的关联度。关联度越大，说明被评价省与理想省越接近，其创新能力越高。这就解决了现有因素分析研究中大多根据数理统计理论，要求大样本且样本必须服从典型概率分布等众多实践中不太容易满足的问题。其二，指标权重的确定采用层次分析法和灰关联分析相结合的方法，避免了单一方法赋权的不足。其三，虽然目前关于灰色关联方法以及西部地区创新能力的研究成果很多，但将两者结合起来研究，进行实证分析还是一个空白，本文进行了这一方面的尝试。其四，由于传统的绝对关联度计算方法以及速率关联度的计算方法都存在一定的不足，本文采用了“加权灰色综合关联度方法”，避免了两种传统方法的一些不足。 本文存在的不足之处主要表现在：首先，由于本人学识和阅历有限，而区域创新能力包括的内容复杂且繁多，本文的研究是很初步的，许多问题还需要深入探讨，比如：对于区域创新能力评价指标和评价方法的选择，什么样的指标更能真实反映其创新能力?什么样的方法更能客观地评价创新能力?这些都有待作者今后做更深入的具体研究；另外，关于指标数据的选择：本文选取的数据以客观统计数据为主，缺乏相关的主观调研资料，如果在今后的研究中，能够将客观统计数据与主观调研资料相结合，得出的结果将更贴切实际情况。其次，由于受到实际数据收集困难的影响，有些从理论上认为是很重要的指标，如：每百户中互联网用户数、民营科技企业数、外国直接投资科技企业额、国家创新基金获得资金；人均受教育年限、该地区图书馆数占全国图书馆数的比重、获奖科技成果数以及重大科技成果登记数、大中型工业企业技术改造投入等，在实际中无法收集到数据或者很难收集到数据，因此，本文并未将这些指标列入评价指标范围内，而使得对西部地区创新能力以及各影响要素的分析存在一定的局限性；同样由于数据可获得性的限制，本文只能对十二个省2006年的创新能力进行排序分析，所得到的结论与现在各个省的创新能力发展情况难免会有些差异。此外，用层次分析法确定权重时，由于本人的阅历和缺乏实践经验，判断矩阵的确定采用变异系数的方法，一定程度上没有体现出这种主观赋权法的特点。