电视广告监播一般来讲需要了解广告的播放时间、播放质量、播放长度。为了对播放质量进行检测,应该从图像的角度监播。而根据调查,目前应用中的电视广告自动监播系统中,主要是从声音角度监播,并没有技术成熟的真正意义上的图像监播系统。本文介绍了一个面向图像角度的电视广告监播系统。该系统结合图像采集、二值化预处理等技术,以图像模式识别的方式实现对电视广告的监播。系统使用视频采集卡,采用DirectShow技术对电视信号进行采集并捕捉特定的帧用于后期识别。为了减少计算量,本文采取了固定时间间隔提取关键帧的办法。在收集到原始的数据后,为了简化运算,需要对选取的关键帧进行二值化处理。系统的二值化模块中,针对电视画面多样性的特点,对均值法与Otsu算法进行了改进,并在这两种改进算法的基础上提出了一种二值化算法,以实现在保证二值化质量的前提下,尽量减少运算量。由于需要识别的对象,也就是需要监播的广告是事先已知的,因此可以事先提取样本,采用基于模板的匹配方法进行识别,本文选择了SSDA算法。由于在识别模块中,待识别的对象都是二值图像,本文对SSDA算法进行了适当的调整,使其在识别二值图像时效率更高,并且加入了绝对误差值最低累加次数这一限制,以保证图像识别的准确性。