年龄语音转换是指在保持语义信息不变的情况下,调整说话者语音特征参数中的年龄信息,将源年龄段说话者的语音转换为目标年龄段的语音。年龄语音转换是针对非特定人的,即转换后的模型可以适用于同一年龄段的所有说话者,它与一般语音转换有一定的区别。为了更好地研究与年龄信息相关的语音特征参数,针对儿童、青年、中年和老年四个年龄段建立了较全面的年龄语料库。在此基础上提出了一种新的基于短时频谱UBM群联合韵律参数的方法用于非特定人的年龄语音转换。为了减少相同年龄段不同说话者语音的差异性,本文对同一年龄段不同说话者的谱参数各自建立GMM模型,通过自适应聚类得到UBM群。UBM群中每一个UBM模型通过与目标年龄段语音的谱参数进行联合训练得到一组谱转换函数。在转换阶段计算测试语音在UBM群每个UBM模型中的似然度,按最大似然度原则得到最佳谱转换函数。在谱转换后,进行共振峰微调以减小重要频谱信息的丢失和模糊。另一方面,选择了对年龄语音影响较大的韵律参数进行韵律转换。最后用STRAIGHT工具合成转换后的年龄语音。主观和客观评价的实验结果显示,本文提出的方法,使得转换语音在保证语音质量的同时目标倾向性更好。此年龄语音系统实现了青年向其他三个年龄段的语音转换,具有普适性,无需重复训练,提高了系统的效率和灵活性。