环境污染和化石能源危机已成为全球关注的重点,传统内燃机汽车的石油消耗既是能源危机的主要来源,同时排放的尾气也是造成大气污染的主要因素之一,因此,新能源汽车成为了交通工具的发展主流。出租车作为重要的公共交通工具之一,其电动化对节能减排具有重要意义,而电动出租车的快速发展中,充电站的建设是一个至关重要的基础工作,其建设的合理性直接影响着充电站的成本、盈利以及服务质量。因此,关于出租车充电站位置选择与充电桩数目配置已经成为交通领域的研究热点。本文基于充电站的选址规划展开了研究,主要完成工作如下:（1）以福州市的路网地图数据建立了福州市道路交通模型,进而建立了缓冲区地图匹配模型,再结合福州市的出租车轨迹数据建立了城市道路交通流量矩阵、道路距离矩阵、OD矩阵与道路速度矩阵。（2）提出了一种出租车交接班事件识别算法。基于Stop/Move模型与VSLC算法对数据进行建模,再使用DBSCAN聚类算法与核密度估计对出租车交接班行为的时空分布进行识别,通过对比同类方法证明了方法的可靠性与科学性。（3）基于前序工作,引入车辆能耗模型、路径选择算法、Voronoi图等理论模型,并应用蒙特卡洛随机模拟方法对出租车的运行状况进行模拟仿真,获得出租车的充电需求、负荷的时空分布。（4）分析了充电站建设的主要影响因素,从充电站与车主的双维度建立了4个成本函数、3个站址选择约束条件,结合前序工作与改进的粒子群优化算法对充电站进行选址规划。（5）提出了一种基于出租车停留点密度的充电站选址规划方案,结合前序工作对出租车的高频次、长时间、数量多的停留区域提取作为充电站建设方案,最后以充电站的盈利性与车主充电便利性为评价函数验证了方法的可行性。