室内环境与人类生活有着密切的关系,城市居住者每天约有90%以上的时间是在各种室内环境中度过的,而在住宅室内环境中停留时间又占到了整个室内环境的50%以上。因此,住宅室内环境空气质量将直接影响居住者的身体健康与安全。如何评价住宅室内环境健康风险,进而创造一个舒适、安全的住宅室内环境将对居住者的健康产生深远的影响。传统的住宅室内环境健康风险评价采用确定的单值点评价方法,计算太简单使结果偏离目标值且不能提供定量的概率分布信息等缺点,因此会影响评价结果的准确性。为此,本文在确定性风险评价模型基础上对模型相关参数进行了优化设计和改进,提出了一种基于随机理论的住宅健康风险评价新方法。该新方法充分考虑了评价过程中的不确定性因素。采用蒙特卡罗模拟和电子采样算法对新方法中含有多参数的不确定性住宅健康风险评价模型进行计算,计算结果显示新方法能克服传统的单值点风险评价的缺点,使室内健康风险评价更具有实用价值。本文首先重点阐述了国内外室内空气质量评价、室内环境健康风险定性与定量评价等研究的进展情况。作者发现,研究者对室内环境健康风险评价只是停留在简单的确定性风险计算基础上,对不确定性健康风险研究较少。另一方面,研究者对住宅这一特殊的室内环境健康风险的评价和研究很少,而系统的研究更为少见。其次,作者以城市家庭住宅为主要研究对象,通过现场测试和设计内容全面的现场问卷调查表进行问卷调查,获得了不同职业的人员在不同室内环境的停留时间、居住者在住宅不同功能房间的停留时间和不同功能房间污染物浓度数据。并采用统计理论和工具对这些数据进行统计分析发现:住宅是人们停留时间最长的室内环境,居住者在不同功能房间的停留时间的差异和污染物浓度在不同功能房间的变化。再次,本文通过获得的统计数据重点研究了风险评价过程中不确定性因素的定量影响。作者以随机理论为基础,通过对住宅健康风险评价模型参数的优化设计,建立了一种基于随机理论的住宅健康风险评价新方法。利用该方法计算了住宅室内环境中甲醛、苯污染物浓度对居住者健康风险影响的分布情况,从而证实了基于新方法的住宅不同功能房间健康风险评价方案的优越性。最后,作者通过灵敏度分析得出了新方法评价模型中参数对模型输出结果的影响程度,得出了起决定作用的模型参数,并结合对评价结果的分析,得出了相关住宅健康风险管理策略,同时,提出了住宅健康风险管理与控制应该关注的重点方面。本文研究结果为住宅健康风险管理者在管理、控制、决策、政策等方面提供了新的理论和方法,从而达到减少居住者的健康风险、指导人们健康生活的目的。