流媒体点播对网络带宽要求很高,在传统基于C/S的模型中,当用户数量大规模增长时,该模型由于网络带宽不足难以保证系统的服务质量。而在P2P网络模型中,节点之间直接可以交互信息,从而大大减轻了服务器负载,提高了系统的扩展性。因此,将P2P技术应用与流媒体点播具有很大优势。近年来P2P应用于流媒体的研究非常热门,主要集中于对数据调度,缓存管理,负载均衡,激励机制等关键技术的研究上。其中缓存策略的优劣将直接影响到用户感受视频点播质量的好坏,因此,本文重点对缓存策略进行研究。通过对传统缓存替换算法进行分析,发现目前缓存替换策略基本都未考虑用户的点播行为,对于VCR(Video Cassette Recorder)操作频繁的流媒体点播系统,不能有效地利用节点的缓存数据,从而影响播放质量。针对此问题,本文对大量用户点播的行为特征进行统计分析,得出用户对数据块资源的欢迎程度表即数据块热度表,并分析了数据块资源的供需值,通过将两者结合,提出了供需值和热度值替换策略。经过仿真实验,数据结果证明,与传统的缓存替换策略相比,本文提出的策略在启动延迟、播放连续度、服务器负载三个性能指标方面有所提高。