随着重磁位场勘探方法的研究发展,地球重力场测量的方法变得多种多样,为了能够满足反演重力场的各种需求,通常要将各种数据统一到同一界面进行计算,这便形成了重磁异常的解析延拓问题。重力场向上延拓具有严密的理论模型,是稳定且收敛的过程,实践中较易实现。而向下延拓是不稳定且发散的过程,在理论上是个不适定问题。处理这种问题的方法包括传统的向下延拓空间域差值法、常规向下延拓FFT法、积分迭代法等。但,常规向下延拓FFT法的结果不稳定,且下延深度较浅,改进的FFT方法的下延深度依旧不能超过3~5倍点距。积分迭代法能够较好地解决向下延拓的不稳定性,且增大了向下延拓的点距(10~50点距);但其因计算需要多次迭代,会对噪声产生多次迭代累加,从而导致计算效率和精度降低。本文针对向下延拓存在的过程不稳定、计算复杂、向下延拓深度小、结果不准确等不足问题,提出了基于常微分方程多步法求解进行向下延拓,利用亚当姆斯预报-校正公式,引入向上延拓至不同高度的垂向一阶导数,提出空间域重力场向下延拓预报-校正法。为了检验本文方法效果,分别将其与FFT下延法、积分迭代法、米尔尼下延法、三阶亚当姆斯下延法进行对比,进行了三种模型不同深度的下延实验,模型实验数据表明,与传统的FFT法、积分迭代下延法相比较,本文的预报-校正法下延过程稳定、下延深度大、抗噪能力强、边界损失小、相对误差小、结果准确;与米尔尼法、三阶亚当姆斯下延法比较,在下延深度逐渐增大时,本文方法相对误差更小。理论模型试验表明该方法向下延拓稳定性好,随着延拓深度的增加利用本文方法所得结果与原始值的误差小于米尔尼法和三阶亚当姆斯法。湖南省通道县地区实测数据表明,本文重力场向下延拓预报-校正法结果稳定且准确,可以很好的识别细节异常,还原真实异常分布。