行人交通安全已开始成为一个全球公认的公共安全问题和发展危机，随着机动化程度的进一步提高，减少道路交通伤害、改善行人出行环境，已成为近年来研究的焦点。改善行人交通出行安全，首先必须研究行人不安全行为的管理问题，这也是预防交通事故的一项根本措施。因此，针对行人出行的冲突研究对于交通设计与安全评价有着重要意义。本文基于冲突技术提出信号交叉口行人过街安全评价方法，对于行人过街安全改善做了以下的深入研究:　　 从行人过街行为特点出发，本文研究了信号交叉口行人过街危险度建模方法。为了建立行人过街危险度模型，以行人过街时的行为特征作为评价指标，并通过视频与人工采集法，得到指标数据。运用SOMK算法来完成数据的聚类分析。SOMK算法是在K均值算法的基础上，先将数据进行SOM算法的训练，将训练所得的权值作为K均值聚类的起始聚类中心，避免了K均值算法原有的随机选择起始聚类中心的不足，提升算法效率。模型结果给出了行人过街与机动车发生冲突的严重程度不同等级归类，反映出行人过街的实际安全状况。　　 在行人过街危险度建模基础上，提出了交叉口行人过街安全评价方法。将调查的六个交叉口高峰时刻内发生冲突的危险度进行统计分析，得到交叉口行人过街安全评价结果。再根据评价结果，针对交叉口中实际发生冲突严重程度提出了相应的安全提升措施。　　 最后，将交叉口行人过街安全评价方法进一步运用到提升对策的量化中，提出了行人过街安全提升对策的效果评价方法，为提升对策的实施提供借鉴。