随着共享经济的迅速发展,共享单车逐渐成为了短距离出行的重要交通方式。然而由于对共享单车需求在时间和空间上差异的认识和研究不足,导致现有的共享单车定价并不合理,很多共享单车企业难以持续发展。目前定价策略的研究主要集中于公交和地铁等交通方式,关于共享单车的研究较少,针对共享单车差异化定价问题的研究尤为缺乏。基于此,本文利用共享单车运营数据和问卷调查数据,对共享单车时空需求特征等进行了分析,并在此基础上提出了差异化定价双层规划模型。本文的主要工作包括以下四个方面:(1)对共享单车定价现状、定价基础和定价影响因素等进行了全面分析。对共享单车定价现状的研究提出了优化定价策略的必要性,对定价基础的研究分析了共享单车的盈利特征、定价原则和票制选择,对定价影响因素的研究从内部因素和外部因素两方面进行了具体分析,为共享单车定价模型的构建奠定基础。(2)基于摩拜运营数据和问卷调查数据,对用户时空需求特征及定价意向进行了分析。对于摩拜运营数据,首先对原始数据进行解码与清洗,保证数据的准确性,然后对共享单车的时间需求特征进行了统计分析,最后利用Arc GIS从宏观和中观两个层面对共享单车的空间需求特征进行了可视化分析。对于问卷调查数据按用户个体属性、骑行特征与定价意向三类问题进行了统计,分析了用户构成和高峰及平峰时段的骑行特征,并调查了用户对差异化定价策略的接受意向。(3)考虑共享单车时空需求特征,提出了模型构建基本思路与一般假设,在此基础上构建了基于共享单车时空需求特征的差异化定价双层规划模型,其中上层规划以共享单车企业利润最大为目标,以共享单车定价为决策变量,下层规划以居民广义出行费用最小为目标,以存在竞争的各交通方式的用户量为决策变量。在模型常用求解算法对比分析的基础上,选取了改进的粒子群算法对双层规划模型进行算法设计。(4)选取了北京交通大学周边区域对模型进行案例分析。首先基于改进的k-means++聚类算法对研究区域进行了交通小区划分,在此基础上选取了具体的骑行时间段和起讫点,然后针对具体案例参考相关资料,对双层规划模型参数进行设置,并利用粒子群算法对案例进行求解,给出共享单车最优定价并对模型收敛性进行验证。图28幅,表20个,参考文献62篇。