集气管压力系统是一个耦合严重、非线性、扰动频繁剧烈的多变量时变系统,很难用常规方法加以控制。随着控制理论的发展、计算机技术的成熟,在很多地方采用了模糊控制与专家控制相结合的先进策略,但现在模糊控制规则的建立一般都是在经验归纳法的基础上,根据控制规则的设计原则,依靠专家知识和操作人员的经验积累所得到的。在影响焦炉集气管压力的众多因素中,有的因素值的改变对集气管压力的波动影响较小,有的因素值的改变对集气管压力的波动影响就要大的多。因此,首先利用粗糙集理论中的属性约简这一核心性质,生成集气管压力系统的机理模型。在得到集气管压力系统的机理模型后,提出了一种利用数据挖掘中的聚类分析算法来获取模糊控制规则的方法。通过对采集于唐钢炼焦制气厂的原始数据进行数据预处理,利用聚类分析生成模糊控制规则的方法,可得到不同工况条件下执行机构的状态,即模糊控制规则。通过在MATLAB6.5环境下进行仿真试验,并与利用经验归纳法获得的模糊控制规则的控制效果进行比较,证明了此种新的生成模糊控制规则的方法虽然在峰值时间上效果相当,但在上升时间、超调量、稳态误差三项性能指标上具有一定优势。从而也证明了所提出的生成模糊控制规则方法的合理性和可行性。