近年来,为了适应工业企业对设备诊断系统的实时性、智能性、自动化和网络化等性能越来越高的要求,故障诊断系统也进入了分布式智能化时代。因此,Agent技术和故障诊断技术的结合,以及构造诊断Agent,已经成为当前智能故障诊断技术发展的重要方向。这对于保证设备安全可靠地运行、提高故障诊断的准确性和迅速性以及减低维修成本具有重大的现实意义。 一方面,把多Agent方法应用于工业领域中的控制、故障诊断和维修,可以减少大量数据的录入,综合利用已有设备,提高了系统的灵活性,保持分布式系统的原有性能,提高了诊断系统的自动化程度,较好地解决了诊断软件的通用性和适应性之间的矛盾。目前,国内已经有了一些基于MAS的故障诊断研究成果,但还没有真正地成功应用到现实领域中。 另一方面,现有的基于规则推理、基于人工神经网和基于案例等故障诊断方法都有一定的局限性。于是又提出了基于模型的诊断方法,这种方法可以不依赖诊断专家经验和案例,只需待