人类赖以生存的粮食基本是由耕地种植出来的,因此耕地的安全是人民生存的基本保障,也是国家发展的基础。精准获取耕地信息对于耕地的利用状况、耕地的动态变化等研究内容具有重要的支撑作用。本文以Sentinel-2、GF-1遥感影像作为数据源,以梓潼县三个代表乡镇为研究区,采用面向对象法对耕地进行提取,为分析研究区耕地时空分布提供数据支撑。本文主要研究内容及成果如下:（1）对不同乡镇的两种卫星影像,根据各类地物的光谱特征,纹理特征,NDVI以及几何特征的差异,建立耕地信息提取模型,实现对研究区耕地的提取。（2）用混淆矩阵和Kappa系数评价耕地提取结果的准确性。结果表明,在Sentinel-2和GF-1遥感影像下,耕地提取精度和Kappa系数在河谷、丘陵、山区的值依次递减,且各乡镇在GF-1遥感影像下的耕地提取效果要优于Sentinel-2遥感影像。在Sentinel-2遥感影像下,耕地提取结果的Kappa系数均在0.61以上,说明Sentinel-2遥感影像可以满足本文后续研究需求。（3）根据获取的四期耕地数据,对2019年4月、7月耕地利用状况及其在不同坡度带、高程带上的分布特征进行了分析;对2017～2021年耕地分布状况、年间动态变化及其在不同坡度带、高程带上的分布特征进行了分析。长卿镇2019年4月和7月种植作物耕地面积占耕地总面积的百分比分别为93.37%,98.96%,7月的种植作物面积比4月增加了5.59%,主要出现在高程带Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和坡度带Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ上。2021年与2017年相比,2021年耕地面积比2017年增加了2hm2,主要出现在高程带Ⅱ、Ⅲ和坡度带Ⅲ、Ⅳ上。马鸣乡2019年4月和7月种植作物耕地面积占耕地总面积的百分比分别为99.08%,99.58%,7月的种植作物面积比4月增加了0.5%,主要出现在高程带Ⅱ、Ⅲ和坡度带Ⅲ、Ⅳ上。2021年与2017年相比,2021年耕地面积比2017年增加了3.19 hm2,主要出现在高程带Ⅲ、Ⅳ和坡度带Ⅳ上。双板乡2019年4月和7月种植作物耕地面积占耕地总面积的百分比分别为99.45%,99.84%,7月的种植作物面积比4月增加了0.39%,主要出现高程带Ⅱ、Ⅲ和坡度带Ⅱ、Ⅲ上。2021年与2017年相比,2021年耕地面积比2017年增加了11.31 hm2,主要出现在高程带Ⅱ和坡度带Ⅱ、Ⅲ上。（4）通过该项研究,利用遥感技术可以对耕地的种植情况进行监测,提高耕地的种植监管提供服务。