本文首先介绍了无损检测技术的几种典型方法，并给出了抽油杆裂纹检测这个课题的背景，通过同其它几种无损检测技术的比较，给出了电涡流技术的优越性。然后从电磁场理论中的麦克斯韦方程出发，结合裂纹的理想模型，从理论上证明了电涡流多频率多参数检测技术在抽油杆裂纹检测中的可行性。 在硬件设计方面，本文通过与传统的电涡流检测方法进行比较，提出了一种新颖的采用强激励源的电涡流检测方案。阐述并讨论了带通模拟滤波器的设计方法，详述了巴特沃斯带通滤波器的设计步骤以及等电感带通滤波器的设计方法，并结合本课题的设计要求，给出了80C196KC单片机检测系统的硬件结构图。 在数据拟合方面，采用改进的BP神经网络对数据进行拟合，很好地解决了本课题中所涉及的多个相互耦合的被测参数的解耦问题，同常规BP神经网络数据拟合相比，减小了计算量，节省了检测系统在检测过程中的计算时间。 在软件设计方面，本文首先讨论了软件设计的基本原则，接着把软件设计模块化，并给出了各自的程序框图，在软件设计部分的最后，论文给出了本测量系统中微处理系统在运行过程中可能出现的一些问题及其解决方法，以及软件抗干扰措施。