高速铁路牵引供电系统极易受雷电天气的影响,雷击接触网后,供电系统会发生损坏,造成停电、列车停运等事故,给铁路运营部门带来挑战,危及乘客的财产损失甚至威胁到生命。高速铁路牵引供电系统的安全直接关系到铁路运营的稳定性,因此,对雷电灾害进行有效的预测研究十分重要。本文基于贝叶斯网络对高速铁路沿线雷电灾害的发生概率进行分析计算,在此基础上,提出相应的雷电防护措施。首先,根据高速铁路牵引供电系统的内部结构以及雷电活动发生机理和特点,分析雷电活动对高速铁路牵引供电系统的影响。利用电磁暂态软件PSCAD建立高速铁路牵引供电系统模型,仿真分析雷击不同位置的情况下,高速铁路牵引网电流与电压的变化。其次,以贝叶斯理论为基础,建立基于贝叶斯网络的雷电预警模型,选择40组样本数据对贝叶斯网络进行结构学习和参数学习。同时,以回归分析法为基础,建立基于Logistic回归的雷电预警模型,并对其进行显著性检验,结果表明,各项预警参数均未通过显著性检验,说明此模型在高速铁路牵引供电系统雷电预警中并不适用。再次,对基于贝叶斯网络的雷电预警模型进行算例分析,利用Netica贝叶斯网络分析软件进行因果推理与诊断推理,计算后验概率并将其与先验概率进行对比分析。结果表明,贝叶斯网络模型能够有效地分析雷电活动与影响因素之间的复杂关系,能够得到雷电预警过程中的关键因素。最后,从实际应用出发,探究高速铁路牵引供电系统的主要防雷措施。并仿真分析安装避雷器前后牵引网的雷击过电压与电流的变化。结果表明,安装避雷器后,雷击牵引网产生的电压与电流都有明显下降,说明防雷效果显著。