研究性学习是近年来我国教育界研究的热点问题。研究性学习作为一种新的学习方式,由于其探究性、主体性、交互性、过程性、开放性的特点而备受关注。但是到目前为止,研究性学习在理论及实践方面还存在不少欠缺和困难,特别是研究性学习中的群体学习关系还鲜有研究。作者通过运用信息论的观点对研究性学习中的群体学习关系进行重新编码、构建,从研究性学习中提取出网络交互特征。继而本文运用复杂网络分析方法从全新的角度对研究性学习群体学习关系进行研究,并以研究结果为依据提出几点研究性学习优化方法。全文共分为四个部分：第一部分：基于对研究性学习过程中群体性学习要素、作用关系的考察,将学生在群体学习中的信息传递通过传递网络反映出来。为了系统地考察这其中的相互作用关系,进而提出本文论题：基于复杂网络的研究性学习群体学习关系分析。第二部分：考察了群体学习关系中的教学特性和复杂网络分析的一些基本方法和指标,这是本文研究的理论基础。第三部分：详细阐述了基于复杂网络的群体学习关系网络模型构建方法,并在此基础上对两种不同的模型网络进行模拟、比较,并分别从全局、局部以及个体层面上对数据进行分析和说明。第四部分：基于上述分析结果,提出研究性学习的优化方法。本文力图将复杂网络分析方法引入群体学习的研究和教学实践,并藉此对研究性学习的理起到完善和补充的作用。此外,根据模型网络分析的研究结果来指导教学实践,使教育更具有科学性和实效性。