供应链金融既能有效解决中小企业融资难问题，又能延伸银行的纵深服务。近几年在国内发展迅猛，引起业界和学术界的广泛关注。论文以供应链金融为背景，从当前供应链金融业务开展过程中存在的问题出发，通过总结前人的研究成果，采用定性与定量分析相结合的方法，对供应链金融信用风险的控制进行了研究，为商业银行开展供应链金融实践提供一点参考。　　 论文首先定性研究了供应链金融三种典型的运作模式，即应收账款融资、存货质押融资及预付账款融资模式。在此基础上，基于博弈论的视角，构建供应链金融信用风险模型，对供应链融资过程中由于各参与主体间信息不对称而引致的信用风险问题进行了研究，指出供应链金融模式下风险规避机制仍存在失灵的可能性。　　 其次，以供应链金融中的存货质押融资模式为例，对商业银行在供应链金融模式下如何有效地控制信用风险进行了定量研究。以存货质押融资定量决策模型为原型，对模型进行了改进，提出基于违约惩罚的融资决策模型能有效降低融资企业的违约风险，并用案例进行了实证分析。　　 最后，针对有第三方物流企业参与的供应链融资模式，物流企业尽职与否直接影响银行的信用风险和收益，提出对物流企业进行激励有利于银行风险的控制，并通过构建线性规划模型，证明在信息不对称的情况下，采用分成激励方式是最优选择。