WSN中基于失败概率的目标源点动态变化的节能优化研究

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无线传感网络由于具有组网成本低、监测精度高、可远程监控、能耗低及工作时间长等优点,近来在军事、环境监测、民用等相关领域都有着广阔的应用前景。针对无线传感网络密集部署和能量有限的特点,本文的工作以提高网络监测性能、延长网络寿命为目标,围绕无线传感网络部署和节点调度机制展开研究。  首先对无线传感网络的发展、特点、传感器节点的组成、WSN体系结构和主要应用领域进行了概述,总结了当前无线传感器网络覆盖控制问题的国内外研究现状及研究意义,引出课题的难点。  其次对覆盖控制问题中的覆盖模型和节点感知模型进行了简单介绍,分析了各类覆盖控制问题主要目标以及实现过程。对覆盖控制策略的评价标准进行了详细说明,分析了其不足之处,并对此提出了改进思路。  然后对覆盖控制问题中的经典算法进行了深入研究,指出了这些算法的局限性。采用传统的物理覆盖模型,提出了一种节能的WSN目标点覆盖贪婪启发式算法,并通过实验仿真验证了算法的有效性。  最后针对WSN监测过程中目标源点动态变化问题,以节能为目标,采用新的信息覆盖模型,并在充分考虑监测过程中出现的失败概率情况,提出了一种基于失败概率的信息覆盖集启发式算法。该方法采用基于能耗指标和监测失败概率指标的综合优化函数动态选择监测节点,通过覆盖控制将WSN节点划分成若干节点集合,然后顺序调度不同节点集。实验仿真表明,该方法不仅提高了网络寿命和监测准确度,而且降低了节点冗余率,从而很好实现WSN网络目标源点动态变化的节能优化。
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