基于J2EE的数据挖掘系统的设计与实现

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本文介绍了一个基于J2EE框架的多层数据挖掘(Data Mining)原型系统。它利用Rational公司的Rose工具进行系统的UML面向对象可视化建模,并使用Sun公司的Java Web Start进行客户端应用程序的开发。提高了系统的可靠性、可重用性和可维护性。在数据挖掘原型系统中,实现了关联分析的Apriori算法、分类的ID3决策树算法、C4.5的悲观估计决策树算法和C4.5决策树的消除误差修剪算法(reduced-error pruning)。为开发其它数据挖掘应用系统提供了一个有价值的实例。
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