概率转移矩阵模型在森林种群动态模拟中得到广泛应用。矩阵模型简单明了,容易使用。但是矩阵模型存在径级划分武断、状态变量单一、单木特征被忽略、所需样本量大等诸多问题。在矩阵模型基础上发展起来的积分预测模型(Integral Projection Model),应用离散的时间变量和连续的状态变量,考虑到种群单木个体间的大小差异,模拟不同径级大小下的结构动态,消除了人为划分的独断性,更加符合种群生物学特性。同时,相较于矩阵模型,构建积分预测模型需要更少的数据量,而得到的结果却更加准确,比矩阵模型更加适合用于落叶松直径结构动态模拟。本文应用积分预测模型,以我国东北过伐林区近天然落叶松人工纯林为对象,利用20块样地4次5年间隔的调查数据,建立了落叶松结构化种群动态模型。研究结果表明,模型可以输出稳定的种群生长率,进行灵敏度和弹性分析,进而预测种群长期稳定结构。同时,积分预测模型也可以分析随机环境条件下的种群短期动态变化和长期稳定分布,完整地描述落叶松种群结构动态变化。