路网管理是交通管理研究中的一个重要领域。路网失效程度评估是路网管理研究的重要内容,通过路网失效程度评估,量化路网失效程度有关参数,可以为对路网的运行状况、抗毁能力提供客观的评价,并为路网的未来改进提供有效的决策支持。路网安全等级反映了路网能够正常运行的概率,是路网管理的重要目标之一。由路网在面临不同类型的攻击时失效程度的测算可以得到其相应的失效概率数据,用以对路网的安全等级进行评估。贝叶斯网具有建模方法图形化,能够进行不完全数据推理及不确定性推理的特点,与传统的建模方法相比具有显著的先进性。灰色系统理论对部分信息已知、部分未知的系统仍进行定量分析的特点,可以在数据不完整的情况下对路网的安全等级进行定量计算。本文以贝叶斯网在路网失效程度评估方面的应用和灰色定权聚类评价法在路网安全等级方面的应用为研究重点。主要研究内容如下:(1)提出了以连通可靠性为度量标准表达路网失效程度的方法,这种表示方法从路网的拓扑结构出发,从路网的连通性来判断路网的可靠性,使得路网失效程度的表达更为直观;(2)研究了三种建立贝叶斯网络测算路网失效程度的方法,分别是基于事件树、故障树建立对应路网失效事件的贝叶斯网络的方法;基于知识库建立贝叶斯网络的方法;基于案例库与规则建立贝叶斯网络的方法。并分别以之前研究的三种方法对在拓扑结构上具备不同特点的,不同类型的三个算例路网建立了贝叶斯网络,并且利用MSNBX软件对其遭遇各种不同类型、不同强度的攻击时的失效程度进行了计算。(3)提出了利用路网失效程度作为评价标准对路网安全等级进行估算的方法。利用3种路网在各种类型的攻击情况下的失效程度的数据,应用灰色定权聚类判别法对其进行了计算,以得到各种类型路网的安全等级。最后,本文对所做的工作进行了总结,并对以后的研究内容进行了展望。