近年来由于Kinect等廉价传感器的涌现,研究人员对于虚拟现实技术的开发热情日益增加。虚拟现实技术可以呈现一种虚拟现实的环境,用户利用虚拟环境进行沉浸式体验或者增强对现实的认知。由于虚拟现实技术的快速发展,在现实生活的应用范围也越加广泛。由于网络购物的兴起,虚拟试衣利用其便捷的换装、友好的UI界面以及多样的选择,成为用户呼声最高的诸多虚拟现实产品之一。另外,在虚拟现实的呈现中,三维重建的速度及真实性也是至关重要的,将输入的多帧场景或物体的点云利用配准、曲面化的方法重建场景或物体的模型,通常面临的数据量巨大、物体实际表面提取困难等问题。本文主要在以下两个方面做出了研究。首先,针对商场中的虚拟试衣镜存在代入感不强,试衣间又需要通过身体接触来进行人工测量等问题,本文基于虚拟现实及呈现技术,提出一种实时虚拟建模技术,该技术通过Kinect传感器实时采集人体数据。针对单一采集数据对人体参数的测量不准确的问题,本文基于计算机图像处理技术,提出了一种结合深度和骨骼数据测量参数的方法,实验表明,这种方法的身高准确性可以达到97.54%,并且在稳定性上具有显著的优势。接着基于Unity3D建模技术,建立实时生成人体模型的系统。其次,针对家用虚拟试衣间人体模型不够真实的问题,本文基于三维重建技术及点云滤波技术,提出一种基于Kinect的人体建模方法,该方法利用Kinect采集点云,并对点云进行预处理和配准。针对点云在配准过程中累积偏差逐渐增大的问题,本文基于点云配准技术,提出一种新颖的侧边配准方法,该方法从侧边开始向两个方向分别进行配准,利用侧边配准以减小配准的累计偏差。最后本文基于三维曲面重建技术,利用配准后的点云生成的人体模型,实验表明,本文所构建的人体模型准确度可达到96.48%。